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2026年5月、Googleが生成AI検索向けの最適化に関する公式ガイドを更新し、巷で広まっているAI検索向けの小手先の施策（LLMs.txtの設置や構造化マークアップなど）の多くは効果がない、と明らかにしました。
これを受けて、ネット上では「LLMOは無意味だ」「LLMO業者は詐欺だ」という声まで広がっており、AI検索対策を検討している企業のなかには、「AI検索対策はやらなくていいのかな」と感じた方もいるかもしれません。
ですが、Googleは「LLMOは無意味」ということを伝えたかったわけではないと考えています。
弊社もAI検索対策を支援していますが、中身のないテクニカルな施策に意味がないという点は、Googleとまったく同じ考えです。そのうえで、自社の事業やターゲットを理解した上で、やるべき企業が取り組めば、LLMOは効果のあるものだと考えています。
この記事では、Googleが発表した内容を整理した上で、私たちbonが考えるLLMOとは何か、そしてどんな企業がLLMOに取り組むべきなのかをお伝えします。
そもそもGoogleは何を発表したのか
Googleは下記の生成AI検索向けの最適化ガイドを更新しました。
参照：https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/ai-optimization-guide?hl=ja
このガイドでGoogleは、巷で広まっているAI検索向けの画一的な施策について、その多くは効果がないとはっきり述べています。具体的に「重要ではない」と挙げられた主な項目は、次のとおりです。
LLMs.txtファイルなどの特殊なマークアップ
コンテンツのチャンク化（長いページをAI向けにわざわざ小分けにすること）
AI向けにコンテンツを書き換えること
とにかくネット上での「自社の言及」を増やそうとすること
構造化データに過度に集中すること
これらから言えるのは、これさえやっておけばAI検索対策は問題ないという、「画一的・テクニカルな施策は存在しない」ということです。上記のような施策だけで「AIに選ばれるようになる」と語る企業も存在しますが、それ単体で成果につながるわけではありません。
ただし、Googleが否定したのは、あくまで「画一的な施策をやればAIに選ばれる」という考え方です。AI検索対策そのものを否定したわけではありません。弊社としても、こうした画一的な施策をLLMOとは考えていません。
では、私たちbonが考えるLLMOとは何なのか、そしてどんな企業がLLMOに取り組むべきなのか、次の章からお伝えしていきます。
bonが考えるLLMOとはなんなのか
私たちbonが考えるLLMOとは、単にリードと接触するためのツールではありません。自社の理念や強み、こだわりといった、いわゆるブランドを広く知らしめるためのものです。
まず世の中で語られるLLMOには、大きく2つの捉え方があると考えています。
構造化マークアップやAIに引用されるための記事作成など、テクニックで「AIに選ばれにいく」AI検索対策
自社のブランドを正しく届けた結果として、AIに選ばれるAI検索対策（bonが取り組むLLMO）
bonでは、②の「ブランドを正しく届けた結果として、AIに選ばれる」を軸に考えています。
だからこそ、お客様から「構造化マークアップをしてほしい」「AIに引用される記事にしてほしい」とご相談をいただくこともありますが、それを本当にやるべきかどうかは、解析やお客様の事業への理解を踏まえた上で判断します。
私たちがLLMOにおいて本当に大事だと考えているのは、企業のコアな部分です。
理念や、自社独自の強み
企業としてのこだわり
誰を幸せにするサービス・事業なのか
実際、Ahrefsの調査でも、構造化マークアップを入れればAIに選ばれる、という単純なものではないことが示されています。この調査では、構造化マークアップされた1,885ページを追跡しましたが、AIの引用数に大きな増加は見られませんでした。すでにAIに引用されているページに構造化マークアップを足しても、引用が増えるわけではなかったのです。
参照：https://ahrefs.com/blog/ja/schema-ai-citations/
むしろこの調査が示しているのは、AIに引用されるページは、質の高いコンテンツや権威性といった土台があるからこそ引用されている、ということです。そもそもLLMOは、独立した施策ではなく、「LLMOさえやれば成果が出る」というものではありません。マーケティング戦略があってこそのLLMOであり、LLMO単体では成立しないのです。
そして、そのマーケティングを考えるには、その前に「何を、誰に届けるのか」が決まっていなければなりません。届けるべきものが定まっていない状態で、届け方だけを考えても意味がないからです。この「何を届けるのか」こそが、その企業の「コア」です。
だからこそ私たちbonは、ブランドマーケティングを一番の軸に置いています。まず「何を届けるのか」というブランドがあり、それを「どう届けるのか」というマーケティングがあり、その中のいち施策としてLLMOがあると私たちは考えています。
AIは従来のSEOとは違い企業の本質をえぐり出すものである
今のAI検索時代は、従来のSEOとは違い、テクニックや物量で成果が出るものではありません。
従来のSEOは、ある程度決まったルールに沿って評価される世界でした。キーワードや被リンクといった、いわば表面的な指標を満たしているかで順位が決まっていたのです。だからこそ、テクニックや物量で攻略する余地がありました。
しかしAIは、文章の意味そのものを読み解きます。何が書かれていて、それがユーザーの問いにどう応えているのか、その企業が本当は何者なのかまでを、文脈ごと理解しようとします。だからこそ、表面的なテクニックではなく、中身そのものが問われるようになってきているのです。
これがGoogleが本来やりたかったことで、「本当に価値あるものを正しく評価し、必要な情報を必要な人に届ける」、目指してきたのは、そういう検索のはずです。
AIは、それを今までより高い精度で実現できる存在です。だからこそ、これからは中身のある企業ほど、正しく評価されていくと考えています。
bonが考えるLLMOをやるべき企業
今までのbonのLLMOの考え方を得て、私たちがお役に立てるのは、こういった企業だと考えています。
自社ならではの強みやこだわりがある、あるいはさらに磨いていきたい企業
LLMOを独立した施策ではなく、マーケティング全体から繋がる中の一施策として理解できる、あるいは理解しようとしている企業
ただ、自社の強みや特異性が、まだうまく言葉になっていない企業や、自分たちでは気づいていない企業もあると思います。そうした企業は、まず自社の強みを正しく言語化し、何を、誰に届けるのかを考えることから始める必要があります。
私たちbonは、そうした強みの言語化や「誰に何を届けるか」の設計から戦略、施策や効果測定まで、一緒に取り組んでいます。
こうして「誰に何を届けるか」を整えたうえで施策に取り組んだ結果、私たちbonが支援している企業では、認知から成果まで、段階的に数字が伸びていきました。
メンション数：2025年3月12日 0件/日 → 11月7日 208件/日
引用数：2025年3月2日 3件 → 2026年1月8日 466件（約155倍）
※「メンション」と「引用」の違いについては、こちらの記事で詳しく解説しています。
さらに、サイトに訪れたあとの行動も変わりました。ページの回遊率（PV/SS）や再訪率が上がり、ユーザーがより深く、繰り返しブランドに触れるようになっていきました。
PV/SS（回遊率）：1.03 → 4.54
再訪率：14.44% → 19.82%
そして最終的な成果（CV）にもつながっています。ChatGPT経由で流入したユーザーのCVR（問い合わせ・購入につながった割合）は、通常の流入と比べて約3倍になりました。ブランドや他社との違いがきちんと伝わった状態で訪れるため、態度変容が起きやすいと考えています。
これらはいずれも、「誰に何を届けるか」を定め、ブランドとコンテンツを正しく届けてきた結果だと考えています。
AI検索時代は、本物の企業にとっての追い風である
ここまで、Googleの発表を整理しながら、私たちbonが考えるLLMOについてお伝えしてきましたが、Googleが「効果がない」と示したのは、あくまで画一的な施策の話で、LLMOそのものが無意味だということでは決してありません。
むしろ、AIが企業の本質を読み取るようになったことで、これからは小手先のテクニックが通用しにくくなり、本当に価値のある企業が、正しく評価される時代へと向かっています。これは、誠実に良いものを届けてきた企業にとって、むしろ追い風のはずです。
だからこそ、「AIにどう選ばれるか」を考える前に、自社の現状（課題や悩み）や、誰に、何を届けたいのかを考えてみてください。
その答えが、AI検索時代に選ばれるための、何よりの土台になります。
自社の良さを正しく届けたい。本来もっと評価されるべきなのに、まだ知られていない。そう感じている企業の力に、bonはなりたいと思っています。
