AEO・AIO・SEO
「SEO対策をしっかりやっているのに、問い合わせが増えない」「サイトへのアクセス数は増えても、なぜか競合に負けてしまう」――こんな悩みを抱えていませんか?実は、AI検索の登場によって、これまでのSEO対策だけでは不十分になってきています。検索結果画面で直接答えが表示されるようになり、ユーザーがわざわざあなたのサイトを訪れる理由が減っているからです。
この記事では、AI検索時代に必要なAEOとSEOの違い、そして具体的な活用方法を解説します。
- AEOの基本概念~なぜ今AEOが必要なのか~
- AI検索時代に起きている変化と従来のSEOとの違い
- AEOとSEOの具体的な違い:検索結果画面で完結する時代への対応
- Webサイトの役割が「情報提供」から「ブランド体験」へ変わる理由
- AEO時代における「選ばれる理由」の作り方
- AIには作れない独自性あるコンテンツとは何か
- コンセプトを軸にした情報設計の実践プロセス
- E-E-A-Tを強化する具体的なコンテンツ設計
- AEOを実践するための具体的な施策設計
- AI検索に正しく引用されるためのコンテンツ構造
- ブランド価値を伝えるWebサイト改善の進め方
- KPIとPDCAサイクルの設定方法
- よくあるQ&A
- Q1. AI検索が普及したら、SEO対策は不要になるのでしょうか?
- Q2. 独自性のあるコンテンツを作りたいのですが、自社にはそんな特別な経験や知識がないように思えます。どうすればいいでしょうか?
- Q3. AEO対策として、具体的にどんなコンテンツを作ればいいですか?
- Q4. Webサイトのリニューアルを検討していますが、予算が限られています。最低限やるべきことは何ですか?
- Q5. AEO対策の効果はどのくらいで出ますか?
- まとめ
AEOの基本概念~なぜ今AEOが必要なのか~
AI検索の普及により、Web施策の前提が大きく変わりました。このセクションでは、AEOとSEOの根本的な違いと、あなたのビジネスにどんな影響があるのかを整理します。
AI検索時代に起きている変化と従来のSEOとの違い
AI検索(ChatGPTやBingチャット、GoogleのSGE(Search Generative Experience)など)が登場したことで、ユーザーの行動が変わりました。従来、ユーザーは「知りたいこと」があると検索し、複数のサイトを見比べて答えを探していました。しかし今は、AI検索が検索結果画面で直接答えを提示してくれるため、ユーザーは各Webサイトをクリックする必要がなくなりつつあります。
たとえば、「Webサイトのアクセスを増やす方法」と検索した場合、AI検索は複数のサイトから情報を集約し、「SEO対策、SNS活用、広告出稿が有効です」とまとめて表示します。ユーザーはこれで満足してしまい、あなたのサイトには訪れません。つまり、情報を提供するだけのサイトは、AI検索に「代替」されてしまうのです。
AEOとSEOの具体的な違い:検索結果画面で完結する時代への対応
SEO(Search Engine Optimization:検索エンジン最適化)は、検索結果の上位に表示されることを目指す施策です。一方、AEO(Answer Engine Optimization:回答エンジン最適化)は、AI検索が生成する「答え」の中に自社の情報を正しく引用してもらい、かつ、ユーザーに「もっと詳しく知りたい」と思わせて、自社サイトへ誘導することを目指す施策です。
もしあなたの会社が「とりあえず情報を網羅したサイトを作ればアクセスが増える」と考えているなら、それはSEO的な発想です。しかし、AI検索時代には「その情報、AIが答えてくれるから、わざわざあなたのサイトに行く必要ないよね」とユーザーに判断されてしまいます。そうでなく、「この会社の考え方や経験は、AIの答えだけでは分からない。もっと知りたい」と思わせる独自性が必要なのです。これがAEOの核心です。
SEOとAEOの違いを整理した表
比較項目 | SEO(従来型) | AEO(AI検索時代) |
|---|---|---|
目的 | 検索結果の上位表示 | AI検索結果での引用と、サイトへの誘導 |
コンテンツの方向性 | キーワードを含む情報網羅型 | 独自性・専門性・信頼性を軸にした差別化型 |
ユーザーの行動 | 検索→複数サイト閲覧→比較 | AI検索→答え入手→興味があれば詳細サイトへ |
Webサイトの役割 | 情報提供の場 | ブランド体験と「選ばれる理由」を伝える場 |
競合との差別化 | 情報量や表示順位で勝負 | 独自の視点や経験、コンセプトで勝負 |
Webサイトの役割が「情報提供」から「ブランド体験」へ変わる理由
AI検索時代には、Webサイトの役割が根本的に変わります。従来、サイトは「ユーザーが知りたい情報を提供する場」でした。しかし、AIが答えを提示するようになると、サイトは「この会社ならではの強みや考え方を体験し、選ばれる理由を深く理解してもらう場」へと進化する必要があります。
たとえば、あなたがWeb制作会社だとして、「Webサイトの費用相場」という情報をサイトに載せていても、AI検索が「相場は50万〜300万円です」と答えてしまえば、ユーザーはあなたのサイトに来ません。しかし、「なぜ私たちの制作費は200万円なのか。それは、お客様の事業成長を真剣に考え、コンセプト策定から一緒に取り組むからです」という独自の考え方や、過去にどんな課題をどう解決してきたかという経験を伝えることで、ユーザーは「この会社に相談したい」と感じます。これがブランド体験です。
次のセクションでは、こうした「選ばれる理由」を具体的にどう作り上げていくかを解説します。AEOの両方を意識しながら、独自性のあるコンテンツを設計するプロセスに進みましょう。
AEO時代における「選ばれる理由」の作り方
AI検索に負けないためには、AIが生成できない「独自性」が必要です。このセクションでは、その独自性を具体的にどう言語化し、Webサイトやコンテンツに落とし込むかを、思考プロセスから実際の制作物への変換まで詳しく解説します。
AIには作れない独自性あるコンテンツとは何か
AIは、過去のデータを学習して平均的な答え(中央値)を生成するのは得意です。しかし、あなたの会社が経験してきた失敗や成功、そこから得た独自の考え方、お客様との対話の中で見えてきた本質的な課題――こうした「その会社ならでは」の情報は、AIには生成できません。Googleも、独自性や価値のないコンテンツの評価を下げる方針を示しています。
たとえば、「SEO対策には良質なコンテンツが重要です」という情報は、どのサイトにも書いてあります。しかし、「私たちは、あるクライアント様のサイトリニューアルで、競合調査とターゲットのインサイト分析に2週間をかけました。その結果、『価格の安さ』ではなく『寄り添いの姿勢』を打ち出すべきだと判断し、コンセプトを『困ったときに、いつでも相談できるパートナー』に定めました。サイト公開後、問い合わせ件数が3ヶ月で1.5倍になりました」という具体的な経験談は、あなたの会社にしか語れません。こうした独自の視点や経験こそが、AI検索時代に求められるコンテンツです。
コンセプトを軸にした情報設計の実践プロセス
独自性のあるコンテンツを作るには、まず「自社の選ばれる理由」を明確にする必要があります。それがコンセプトです。コンセプトは、単なるキャッチコピーではなく、事業戦略の核であり、全てのマーケティング施策やクリエイティブ制作の判断軸となります。
ここでは、あるBtoB企業が自社サイトをリニューアルした際の思考プロセスを、段階ごとに具体的に見ていきます。この企業は、業務効率化ツールを提供していますが、競合も多く、価格や機能面での差別化が難しい状況でした。
まず、競合調査を行いました。競合A社は「低価格」、B社は「高機能」を打ち出していましたが、どちらも「導入後のサポート体制」については簡単にしか触れていませんでした。次に、既存顧客にヒアリングしたところ、「ツールは便利だけど、使いこなせるか不安だった」「導入後に困ったとき、すぐに相談できる窓口があって助かった」という声が多く聞かれました。つまり、顧客の本当の悩み(ペイン)は「ツールを使いこなせないかもしれない」という不安であり、潜在的な欲求(インサイト)は「困ったときにすぐ助けてくれる安心感」でした。
この企業の強みは、「導入前の相談から、導入後の運用支援まで、担当者が一貫してサポートする体制」でした。競合の手抜かりと顧客のインサイト、自社の強みを掛け合わせて、コンセプトを「いつでも、何でも相談できる。あなたの業務に寄り添うパートナー」と定めました。このコンセプトをもとに、サイトの構成を以下のように設計しました。
コンセプトから情報設計への変換プロセス
トップページのファーストビュー:コンセプトを一言で表すキャッチコピー「困ったときも、安心。あなたの業務を支えるパートナー」と、実際にサポートしている様子の写真を配置
サービス紹介ページ:機能説明だけでなく、「導入前の無料相談」「専任担当者による運用支援」「月1回の定例ミーティング」など、サポート体制の具体的な内容を詳しく記載
お客様の声ページ:「導入して終わりではなく、困ったときにすぐ相談できる安心感がある」という顧客の声を複数掲載し、担当者のコメントも添える
会社紹介ページ:「私たちは、お客様の事業成長を本気で考える『お節介な』パートナーでありたい」という企業理念を明記し、代表や社員の想いを伝えるインタビュー記事を載せる
このように、コンセプトを起点に、各ページの役割と掲載すべき情報を具体的に設計していきます。コンセプトが明確だと、「このページには何を載せるべきか」「どのデザインが適切か」といった判断がブレません。
E-E-A-Tを強化する具体的なコンテンツ設計
AI検索時代のSEO対策では、Googleが重視するE-E-A-T(Experience:経験、Expertise:専門性、Authoritativeness:権威性、Trustworthiness:信頼性)を満たすことが不可欠です。これは、「この会社は本当に信頼できるのか」をGoogleが判断する基準であり、AI検索に正しく引用されるためにも、E-E-A-Tを明確に示すコンテンツ設計が必要です。
E-E-A-Tを一言でいえば、『その道のプロとしての“顔”が見えるか』ということです。あなたが難しい手術を受けるとき、経歴不明の医者より、数々の難手術を成功させてきた“顔の見える名医”を選びたいはずです。今のAIも同じで、ネット上の無数の情報の中から『この記事を書いているのは、信頼できるプロだ』と判断できるサイトを引用したいのです。
先ほどのBtoB企業の事例を続けます。E-E-A-Tを強化するために、以下のコンテンツを追加しました。
E-E-A-Tを満たすコンテンツの具体例
経験(Experience):「導入事例」ページを充実させ、単に「導入して売上が上がりました」ではなく、「導入前はこんな課題があり、私たちはどのようにヒアリングし、どんな提案をし、どのように導入を進めたか」というプロセスを詳細に記載。失敗から学んだことや、お客様との対話で気づいた点も正直に書く。
専門性(Expertise):「業務効率化のヒント」というブログコーナーを設け、ツールの使い方だけでなく、「なぜこの業務フローが非効率なのか」「どう改善すれば効果的か」といった、業務改善のノウハウを自社の経験に基づいて発信。一般的な情報ではなく、自社の視点や意見を盛り込む。
権威性(Authoritativeness):業界団体への加盟情報、セミナー登壇実績、メディア掲載実績を「会社情報」ページに明記。また、社内の有資格者や専門家のプロフィールを公開し、「誰が」サポートしているのかを明確にする。
信頼性(Trustworthiness):プライバシーポリシー、セキュリティ対策、返金保証などの情報をしっかり掲載。お客様の声は実名・顔写真付きで掲載し、信頼性を高める。問い合わせフォームだけでなく、電話番号や担当者のメールアドレスも公開する。
もしあなたの会社が「E-E-A-Tをどう強化すればいいか分からない」と感じているなら、まずは自社の経験や専門知識を棚卸しすることから始めてください。「お客様との対話の中で、どんな質問をよく受けるか」「過去にどんな失敗をして、そこから何を学んだか」といった情報は、E-E-A-Tを満たす貴重なコンテンツになります。そうでなく、「とりあえず業界の一般的な情報をまとめよう」と考えているなら、それはAIでも作れる情報であり、差別化にはつながりません。
次のセクションでは、こうしたコンセプトやE-E-A-Tを踏まえた上で、実際にAEO施策をどう実践していくかを、より具体的なステップで解説します。
AEOを実践するための具体的な施策設計
コンセプトと独自性が定まったら、それを実際のWeb施策に落とし込んでいきます。このセクションでは、AI検索に引用されやすいコンテンツ構造の作り方、Webサイト改善の進め方、そして継続的に成果を出すためのKPI設定とPDCAサイクルの回し方を解説します。
AI検索に正しく引用されるためのコンテンツ構造
AI検索は、既存のWebサイトから情報を引用して答えを生成します。つまり、あなたのサイトが「信頼できる情報源」としてAIに認識されれば、検索結果に引用される可能性が高まります。そのためには、情報の構造化と、引用されやすい文章の書き方が重要です。
たとえば、「業務効率化ツールの選び方」という記事を書く場合、単に「ツールを選ぶポイントは、機能、価格、サポート体制です」と書くだけでは不十分です。AI検索に引用されやすくするために、以下のように構造化します。
AI検索に引用されやすいコンテンツ構造の例
見出しを明確にする:「業務効率化ツールの選び方:3つのポイント」のように、内容が一目で分かる見出しを付ける
箇条書きや表を活用する:ポイントを箇条書きにし、それぞれの項目について「なぜ重要か」「どう判断すればいいか」を具体的に説明する
数値や固有名詞を入れる:「平均的な導入費用は月額3万〜10万円」「当社の場合、専任担当者が月1回訪問します」など、具体的な情報を盛り込む
自社の経験を加える:「私たちは過去100社以上の導入支援を行い、その中で気づいたのは、『サポート体制』を重視するお客様が8割を超えていたことです」といった独自の視点を示す
Q&A形式を取り入れる:「よくある質問」として「ツール導入後、使いこなせるか不安です」「導入費用以外にランニングコストはかかりますか」といった質問と回答を用意する
このように、情報を整理し、読みやすく、かつ引用しやすい形にすることで、AI検索があなたのサイトを「信頼できる情報源」と判断しやすくなります。同時に、ユーザーにとっても分かりやすいコンテンツになるため、SEO的にも有利です。
ブランド価値を伝えるWebサイト改善の進め方
既存のWebサイトをAEO対応にリニューアルする場合、単にデザインを綺麗にするだけでは意味がありません。コンセプトを軸に、情報設計から見直す必要があります。ここでは、実際の改善プロセスを5つのステップで示します。
Webサイト改善の5ステップ
現状分析とゴール設定:まず、現在のサイトの課題を洗い出します。アクセス解析ツール(Google Analyticsなど)で、どのページが見られているか、どこで離脱しているかを確認します。また、お客様へのヒアリングやアンケートで、サイトに対する不満や要望を集めます。その上で、「問い合わせ件数を3ヶ月で1.5倍にする」「競合との差別化を明確にし、ブランド認知を高める」といった具体的なゴールを設定します。
コンセプトの策定:前述の「選ばれる理由」の作り方に沿って、競合調査、ターゲットのインサイト分析、自社の強みの洗い出しを行い、コンセプトを定めます。この段階で、社内で複数回ディスカッションを行い、経営層や営業担当、サポート担当など、様々な視点から意見を集めます。コンセプトが腹落ちしていないと、後の工程がブレるため、時間をかけてでも合意形成を図ります。
情報設計(ワイヤーフレーム作成):コンセプトをもとに、各ページの目的と掲載すべき情報を整理します。トップページ、サービス紹介、導入事例、会社情報、ブログ、問い合わせフォームなど、各ページが果たすべき役割を明確にし、ユーザーの行動導線を設計します。この段階ではデザインはまだ考えず、テキストのみで「何を、どの順番で見せるか」を検討します。
デザインとコンテンツ制作:情報設計が固まったら、デザイナーと協力して、コンセプトを視覚的に表現するデザインを作成します。同時に、ライターが各ページの文章を執筆します。この際、E-E-A-Tを意識し、自社の経験や専門知識を盛り込んだオリジナルコンテンツを作成します。写真や図解も、できる限りオリジナルのものを用意します。
公開後の効果測定と改善:サイト公開後、設定したKPI(後述)をもとに、定期的に効果を測定します。アクセス数、問い合わせ件数、滞在時間、直帰率などをチェックし、思うような成果が出ていない場合は、どこに問題があるかを分析して改善します。たとえば、「問い合わせフォームのページで離脱が多い」なら、フォームの項目を減らす、入力例を示す、といった施策を試します。
もしあなたの会社が「サイトリニューアルをしたいが、何から手を付ければいいか分からない」と感じているなら、まずはステップ1の現状分析から始めてください。そうでなく、「とりあえずデザインを新しくしよう」と考えているなら、それはコンセプトなしのリニューアルであり、結果が出ない可能性が高いです。
KPIとPDCAサイクルの設定方法
AEO施策は、一度やったら終わりではありません。継続的に改善していくために、KPI(重要業績評価指標)を設定し、PDCAサイクル(計画→実行→評価→改善)を回すことが不可欠です。
KPIは、最終的なゴール(問い合わせ件数の増加、売上の増加など)を因数分解して設定します。たとえば、「問い合わせ件数を増やす」というゴールを因数分解すると、以下のようになります。
KPI設定の因数分解の例
最終ゴール | 因数分解された要素 | 具体的なKPI | 測定方法 |
|---|---|---|---|
問い合わせ件数の増加 | サイトへのアクセス数 | 月間ユニークユーザー数を3ヶ月で1.3倍にする | Google Analytics |
問い合わせ件数の増加 | 問い合わせ率(CVR) | サイト訪問者のうち、問い合わせに至る割合を2%から3%に上げる | 問い合わせ件数÷アクセス数 |
問い合わせ件数の増加 | コンテンツの質 | 導入事例ページの滞在時間を平均2分以上にする | Google Analytics |
問い合わせ件数の増加 | ブランド認知 | 指名検索(会社名での検索)を月間100件以上にする | Google Search Console |
このように、ゴールを具体的な指標に分解することで、「今、何が足りないのか」「どこを改善すれば成果が出るのか」が明確になります。
PDCAサイクルは、月に1回など定期的に回します。たとえば、1ヶ月ごとにKPIを確認し、「アクセス数は増えたが、問い合わせ率が上がらない」という結果が出たら、「サービス紹介ページの内容が分かりにくいのではないか」「問い合わせフォームまでの導線が弱いのではないか」といった仮説を立て、改善施策を実行します。翌月、再度KPIを確認し、改善の効果を検証します。このサイクルを繰り返すことで、着実に成果を高めていきます。
もしあなたの会社が「Web施策をやっているが、効果が見えない」と感じているなら、それはKPIが曖昧か、PDCAサイクルが回っていない可能性があります。そうでなく、「毎月データを見て、改善策を考えている」という状態なら、あとは施策の質を上げることに集中できます。
ここまで、AEOを実践するための具体的な施策を解説しました。次のセクションでは、よくある疑問にQ&A形式でお答えします。
よくあるQ&A
Q1. AI検索が普及したら、SEO対策は不要になるのでしょうか?
A. いいえ、SEO対策は依然として重要です。AI検索は既存のWebサイトから情報を引用して答えを生成するため、あなたのサイトが検索エンジンに評価されていなければ、AIにも引用されません。むしろ、AI検索時代には、E-E-A-T(経験、専門性、権威性、信頼性)を満たす高品質なコンテンツを作ることが、これまで以上に重要になります。SEOの重要性がなくなるのではなく、SEOの「やり方」が変わるのです。単にキーワードを並べるのではなく、独自性のあるコンテンツを発信し、Googleに「この会社は信頼できる情報源だ」と認識させることが、AI検索時代のSEO対策の核心です。
Q2. 独自性のあるコンテンツを作りたいのですが、自社にはそんな特別な経験や知識がないように思えます。どうすればいいでしょうか?
A. 多くの企業が「自社には特別なことがない」と感じていますが、実は日々の業務の中に独自性の種はたくさんあります。たとえば、お客様からよく聞かれる質問、過去に失敗したプロジェクトとそこから学んだこと、他社では断られたような難しい案件に対応した経験など、これらは全てあなたの会社にしか語れない独自のコンテンツになります。まずは、社内でブレインストーミングを行い、「お客様との対話で印象に残っているエピソード」「競合と比べて自社が得意なこと」「創業時の苦労や想い」などを書き出してみてください。それらを整理し、文章化することで、独自性のあるコンテンツが生まれます。
Q3. AEO対策として、具体的にどんなコンテンツを作ればいいですか?
A. AEO対策では、AI検索が引用しやすく、かつユーザーが「もっと詳しく知りたい」と思うコンテンツを作ることが重要です。具体的には、以下のようなコンテンツが効果的です。①FAQページ:お客様からよく聞かれる質問とその回答を詳しく掲載する。②導入事例・成功事例:単に「成功しました」ではなく、課題、提案内容、実施プロセス、結果を具体的に記載する。③専門知識の解説記事:業界の基礎知識だけでなく、自社の経験に基づく独自の視点や意見を盛り込む。④お役立ち資料やチェックリスト:ユーザーがすぐに活用できる実用的なコンテンツを提供する。これらを、構造化された見出しや箇条書き、表を使って分かりやすく整理することで、AI検索に引用されやすくなります。
Q4. Webサイトのリニューアルを検討していますが、予算が限られています。最低限やるべきことは何ですか?
A. 予算が限られている場合でも、まず「コンセプトの策定」と「情報設計の見直し」は必ず行ってください。デザインを新しくするだけでは、根本的な課題は解決しません。コンセプトが明確であれば、既存のデザインのままでも、文章や写真を差し替えるだけで大きく改善できる場合があります。また、全ページをリニューアルするのではなく、まずはトップページとサービス紹介ページ、問い合わせフォームなど、重要度の高いページから優先的に改善するという段階的なアプローチも有効です。外部の制作会社に依頼する場合も、「コンセプト策定だけ依頼して、デザインや実装は社内で対応する」といった分業も検討してみてください。
Q5. AEO対策の効果はどのくらいで出ますか?
A. 効果が出るまでの期間は、施策の内容や業界、競合の状況によって異なりますが、一般的には3ヶ月〜6ヶ月程度を目安に考えてください。SEOの場合、Googleがサイトを評価し、検索順位に反映されるまでに時間がかかります。AEOの場合も、AI検索があなたのサイトを「信頼できる情報源」と認識するまでには、コンテンツの質と量、そして継続的な更新が必要です。ただし、短期間で成果を出すために、既存のコンテンツを改善したり、よくある質問をFAQページとしてまとめたりすることで、比較的早く効果が現れることもあります。重要なのは、一度やって終わりではなく、PDCAサイクルを回して継続的に改善していく姿勢です。
まとめ
この記事では、AI検索時代に必要なAEO(Answer Engine Optimization)とSEOの違い、そして具体的な活用方法を解説しました。AI検索の普及により、Webサイトの役割は「情報提供の場」から「ブランド体験と選ばれる理由を伝える場」へと変わりつつあります。AIが生成できない独自性のあるコンテンツを作り、E-E-A-Tを満たすことで、AI検索に引用されやすくなり、ユーザーに選ばれる企業になることができます。
私たちbonは、「おせっかいな制作会社」として、お客様の事業成長を真剣に考え、単なるWebサイト制作にとどまらず、コンセプト策定から情報設計、デザイン、コンテンツ制作、そして公開後の改善まで、一貫してサポートします。AI検索時代においても、あなたの会社が「選ばれる理由」を明確にし、ブランド価値を最大限に伝えるためのWeb施策を、親身になってご提案いたします。デジタルの知識がなくても、どんな小さな疑問や不安でも、まずはお気軽にご相談ください。一緒に、あなたの事業の未来を考えましょう。
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記事を書いた人
Webデザイナーから業界に入り、現在はWebプロデューサーとしてクライアント様の事業成長をデジタルでご支援。
打ち合わせやヒアリングの際に、お客さまの悩み事を聞くとどうしても感情移入してしまい、長引きがち。
企業のブランディング、サイト解析、コンテンツ作成が得意領域。
自社の売上や利益を目的としたマネーゲームではなく、
「ビジネス=人に役立つこと」と言える世の中にしたい。
趣味はキックボクシング(する方)、バスケ(見る方)、音楽。











