AI Overviewsに選ばれやすい内容

今日は、Ahrefsの調査結果をベースに、
「どんな検索でAI Overviews（AI Overviews）が出やすいのか」をざっくり共有します。

引用元：https://ahrefs.com/blog/ai-overview-triggers/

AI Overviewsが出る検索はどんなもの？

• 全キーワードのうち、約20.5％だけがAI Overviews付きSERP。

• その99.9％がインフォメーショナル（情報収集系）です。

• 一方で、特定サイトに行きたい「ナビゲーショナル検索」は、わずか0.09％しかAI Overviewsにならない。

• Googleの分類で見ても、ほぼすべてが「Know」クエリ（何かを知りたい検索）。

• 実感としても、「○○とは？」「△△のやり方」などで検索すると、かなりの確率でAI Overviewsが出てきます。

• 小川も簡単に言葉の意味などを知りたい時は、意図的に｢〜〜〜とは｣を入れて検索します。

つまり、「何かを知りたい問い」が、AI Overviewsの出番です。

「なぜ？」「〜とは？」はAI Overviewsが頻出

Google内部のクエリ分類（reason / definition / instruction など）別に見ると、
AI Overviews率が高いのはこのあたりです。

• reason（理由を知りたい）：59.8％

• definition（定義）：47.3％

• consequence（結果）：46.7％

• short_fact（短い事実）：41.2％

→ 「なぜ〜なのか」「〜とは」「〜するとどうなる？」といった
説明・定義・因果を求めるクエリで、AI Overviewが非常に出やすいことがわかります。

実際、弊社のクライアントでも
用語集ページがAI Overviewsにかなり引用されている状況です。
これは後述しています。

質問＋ロングテールほどAI Overviewsになりやすい

質問形式かどうか

• AI Overviewsが出るキーワードの66.5％が「質問クエリ」扱い。
  

  全体で見ると

• 質問クエリ：57.9％がAI Overviews付き

• 非質問クエリ：15.5％

「what / how / why / なぜ〜？」などの質問系は、高確率でAI Overviewsが出やすいです。

クエリの長さ

• 1語〜3語の短いクエリはAI Overviews率が低く、1語だと9.5％。

• 7語以上になると、46.4％がAI Overviews付き。

長くて具体的な検索ほど、AI Overviewになりやすいという傾向があります。

AI Overviewsが強いジャンル・弱いジャンル

YMYL・医療系はAI Overviewsが多い

• AI Overviewsが出るキーワードの約32.3％がYMYL（お金・健康・安全に関わるテーマ、Your Money or Your Life）。

• YMYL全体の34.3％がAI Overviews付きで、ベースライン20.5％よりかなり高い。

• 特に医療系YMYLでは、44.1％のキーワードでAI Overviewsが出現（全体の約2倍）。ハルシネーションのリスクを顧みず、Googleは医療系を積極的に出しているようです。
  
  

カテゴリ別のざっくり傾向

• AI Overviewsが出やすいカテゴリ

• Science / Health：どちらも4割前後でAI Overviewsあり

• Pets & Animals、People & Society、Internet & Telecom なども3〜4割台
  

• AI Overviewsが出にくいカテゴリ

• Shopping：3.2％

• Real Estate：5.8％

• Sports：14.8％

• News：15.1％

 買い物・不動産・ニュースより、「知識・健康・暮らし寄り」のテーマでAI Overviewsが出やすいイメージです。

ニュース・ローカルではまだ控えめ

ニュース性

• AI Overviewsが出るキーワードの94.2％はニュース性なし。

• 「very newsy（かなりニュース寄り）」なキーワードでAI Overviewsが出るのは6.3％のみ。

AI Overviewは、最新ニュースより恒常的な情報に集中しているといえます。

ローカル検索

• 「〜 near me」などローカル系クエリでAI Overviewsが出るのは7.9％。

• 非ローカルクエリでは22.8％。

ローカル検索では、これまで通りローカルパックやマップ、店舗サイトが主役のままです。

【bonの考察】専用ハックはないけど、用語集はやっぱり強い

Googleは、
「AI Overviews専用のテクニックは不要。通常のSEOベストプラクティスを守ればよい」
というスタンスです。

実務的にまとめると：

1．そもそも AI Overviews が出やすい“問い”で勝負する

• 「〜とは」「なぜ〜」「〜するとどうなる？」

• 質問型・ロングテール・インフォ系のキーワードを選ぶ

2．その問いに対して “要約しやすい・信頼しやすいページ” として、普通のSEOで強くなる

• 冒頭で結論・定義を書く

• 見出しと箇条書きで構造化する

• 専門性・一次情報・実績をきちんと見せる

この2つに尽きます。つまり｢アクセス獲得のために｣コンテンツを作るのではなく、｢ターゲットのために｣作るというSEOの本質が重要ですね。

複数のクライアントさんに提供していますが、やっぱり用語集ページは非常に強く、アクセスもコンバージョンも生む態度変容にも繋がりやすいです。

用語集のキーワードを選ぶ際、bonでは主に次の3点を見ています。

1. 市場で検索されているワードのボリュームは十分か

2. 競合がそのキーワードのコンテンツを持っているか

3. そのキーワードから来る人が、将来的にリード（見込み顧客）になり得るか

この基準でキーワードを選び、
「定義・理由・結果」をきちんと説明する用語集ページを作っていった結果、
AI Overviewsでも用語集がかなり引用されるようになってきています。

さいごに

AI Overviewsは“なんでも出る”わけではなく、「知りたい系・質問系」の一部に集中している

だからこそ、

• どんな「問い」で見つかりたいのか（クエリ設計）

• その問いにちゃんと答え切るページを作れているか（情報設計）

この2つを意識して、クライアントのコンテンツ設計に活かしていければと思います。