AEO・AIO・SEO
AI検索への対応が話題になり、「LLMO（大規模言語モデル最適化）」や「AEO（回答エンジン最適化）」といった手法もあちこちで語られるようになってきました。たとえば、サイトに構造化マークアップを入れる、llms.txt という専用のファイルを置く、長いページを細かく分けるなどが、その代表例としてよく挙がります。
しかし、こうした技術的な対策をやれば必ずAIから選ばれるとは限りません。もちろん必要な場面もありますが、「これさえやればAI検索は問題ない」という万能のやり方は存在しないのです。
とはいえ現実として、同じような対策に取り組んでいる企業のなかでも、AI検索で名前を挙げられ、そこから問い合わせや資料請求といった成果に繋がる会社と、埋もれてしまう会社にはっきりと分かれています。
では一体、その差は何なのでしょうか。
AIはサイトの構造だけではなく、企業の中身まで見ている
実は「AI向けの技術的な対策だけではAIに選ばれない」ということは、すでにGoogle自身や調査データから示されています。
たとえばGoogleの公式ガイドでは、LLMOで挙げられがちな画一的な対策について「Google 検索では、次の要素は無視されます」と明記されています。具体的には、llms.txt のような特殊なファイルの設置、長いページを細かく分けること、AI向けにコンテンツを書き換えること、不自然な言及の追求、そして構造化データに過度に注力することなどが挙げられています。（出典：Google 検索セントラル「Google 検索の生成 AI 機能向けにウェブサイトを最適化する」 https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/ai-optimization-guide?hl=ja ）
また、大手SEOツール「Ahrefs」の調査でも同じような傾向が示されました。2025年8月から2026年3月のあいだに構造化マークアップ（JSON-LD）を新たに追加した1,885ページを追跡し、追加していない4,000ページと比べたところ、AIからの引用はどのAIでも増えていませんでした。Googleの「AIによる概要」ではむしろ4.6%下がり、「AIモード」とChatGPTでの変化は、誤差と区別できない範囲にとどまりました。（出典：Ahrefs「スキーママークアップを追加しても AI 引用はほぼ増えない：1,885 ページの追跡調査結果」 https://ahrefs.com/ja/blog/schema-ai-citations/ ）
Ahrefsはその理由も説明しています。構造化マークアップが入っているのは、そもそも手入れの行き届いたサイトです。そうしたサイトは質の高いコンテンツを出し、信頼を積み上げているからこそ引用される。マークアップは、その結果に付随しているだけかもしれない、というわけです。
なお、Googleが否定したのはAI検索対策そのものではなく、「決まったやり方さえやればAIに選ばれる」という考え方です。構造化データについても、同じガイドのなかで「生成AI検索に必須ではない」としたうえで、リッチリザルトの対象となる助けになるため、SEO戦略の一部として引き続き使うことを勧めています。ただしそれは、あくまで情報を読み取りやすくするための「前提」であって、AIに選ばれる理由そのものではありません。
では、AIは何を見て会社を選んでいるのでしょうか。
いまのAIは、単にキーワードやサイトの構造だけを拾っているわけではありません。文章の意味や前後の繋がり、発信の目的、さらに第三者がその会社についてどう語っているかまでを読み解き、「この会社は何をしている会社なのか」というところまで見ています。
だからこそ、私たちが本当に伝えなければならないのは、サイトの構造ではなく、この会社の中身、つまり自社の「独自性・ならでは」です。専門業者が勧める技術的なやり方は、その「独自性・ならでは」をAIに読み取ってもらうための手段にすぎません。
伝えるべき自社の「独自性・ならでは」がなければ、どれだけ対策を重ねてもAIから選ばれる結果には繋がらないのです。
自社の「独自性・ならでは」が伝われば、AIにも人にも選ばれる
では、自社の「独自性・ならでは」が伝わっているかどうかで、実際に何が変わるのでしょうか。
私たちが過去に関わった事例では、他社が作った「形だけのSEO記事」に訪れた人の約95%がそのままページを離れてしまい、申し込みにはほぼ繋がらないという結果が出ています。検索結果に名前を出して人を呼ぶところまではテクニックの力で届くかもしれませんが、たどり着いたページに「この会社に頼みたい」と思える中身がなければ、人はそのまま帰ってしまいます。
逆に、自社の「独自性・ならでは」がきちんと伝わっているサイトでは、AI経由で訪れた人はスムーズに問い合わせまで進みやすくなります。実際、私たちの支援先では、ChatGPTを経由して訪れた人の成約率（申し込みの割合）が、通常の検索から来た人に比べておよそ3倍も高いという結果が出ました。
では、どうすればそのような状態を作れるのでしょうか。具体的な事例を、数字を交えて見ていきましょう。
私たちがご支援したお客さまに、大手が「量」の多さで市場を押さえているなかで、量ではなく「質」で選ばれてきた会社があります。ただ、その質の高さがサイト上では読み取れる形になっておらず、正面から量で比べられると厳しい状況にありました。
そこで私たちは、サービスのコンセプトを改めて定義し直しました。その会社が何を大切にし、どこで選ばれてきたのかを、人にもAIにも読み取れる言葉に整え、トップページのわかりやすい位置に掲載しました。
その結果、AIが回答の根拠としてそのページを参照する回数（引用）は、2025年3月2日時点の3件から、2026年1月8日には466件まで増えました。AIが回答のなかで社名を挙げる「メンション（言及）」も、2025年3月12日の0件/日から、同年11月7日には208件/日まで増えています。成約率も、あわせて大きく上がりました。
AI対策とは小手先のテクニックを競うことではなく、「人に選ばれる理由（＝自社の「独自性・ならでは」）」を、人にもAIにも正しく伝わる形に整えることだというのが、この結果からわかるのではないでしょうか。
では、自社の「独自性・ならでは」はどう見つけて、どう伝えるのか
そもそも私たちbonは、LLMOとは単なる検索対策ではなく、「ブランディング」に繋がるものだと考えています。
ブランディングとは、まさに「自社が何者か（＝自社の「独自性・ならでは」）を見つけ、それを世の中に正しく届ける活動」のことです。AIに選ばれるのは表面的な対策の成果ではなく、自社の「独自性・ならでは」を誠実に届けた結果であり、だからこそ「それをどう見つけ、どう伝えるか」が重要となります。
とはいえ、「大切なのはわかったけれど、独自性なんてよくわからない」「具体的に何から始めればいいのだろう」と感じた方も多いはずです。
自社の「独自性・ならでは」とは、言いかえれば、その会社にしかない強みのことです。ここからは、その強みを「特定する」ステップと、「人にもAIにも伝わる形に整える」ステップを、順番に見ていきます。
1. 自社にしかない強みを特定する
「うちに特別な強みなんてない」と感じる会社は少なくありません。しかし、表に見えていないだけで、事業のなかには必ず固有の強みが眠っています。
探すときのコツは、競合との「違い」を探すのではなく、その会社に「しかない」もの（ならではのこだわり）を掘り起こすことです。効率だけを追い求めれば、どの会社も同じやり方に行き着きます。数字や効率で測れないこだわりにこそ、強みの核があります。
そして、それを「高品質です」という言葉で終わらせず、「なぜそう言えるのか」という根拠（独自の基準や数値、自社だけの調査データなど）までしっかりと持つことが大切です。先ほどの会社も、「質が高い」と言うだけでなく、それを裏づける具体的な数値まで示したことが効いていました。
2. その強みを、人にもAIにも伝わる形に整える
自社の強み、つまりブランドの軸さえ整理できれば、それをどう届けるかには様々な方法があります。たとえば、次のようなものです。
記事などのコンテンツで接点を広げる
自社の強みをわかりやすくまとめたページ（私たちは「宣言ページ」と呼んでいます）に集約する
プレスリリースで、第三者から語られる状態をつくる（AIは、外からどう言及されているかも見ています）
ここで大事なのは「順番」です。軸がないまま伝え方（対策）だけ増やしても、誰にも届きません。まずは軸を整え、それから広げる。この順番を守るだけで十分です。
特別な手法はいりません。LLMOとは、自社の「独自性・ならでは」を特定し、人にもAIにも伝わる形にすることです。それこそが、AI検索で選ばれる会社が当たり前にやっていることなのです。
自社の「独自性・ならでは」を正しく届ける会社がAIに選ばれる
AI検索の時代に「選ばれる会社」と「埋もれる会社」を分けるのは、取り入れた手法の数や新しさではなく、自社の「独自性・ならでは」（＝その会社の強み）が、人にもAIにも正しく伝わっているかどうかです。
LLMOやAEOという言葉だけが先に広まっていますが、それ単体で効く特別な手法はありません。構造化マークアップも llms.txt も、自社の「独自性・ならでは」を伝えるための「手段」にすぎないのです。
だからこそ、LLMOへの取り組みとは、表面的な対策を重ねることではなく、自社の「独自性・ならでは」をまっすぐ届けること。つまり、ブランディングに繋がる取り組みそのものです。
AI検索の時代に選ばれるのは、その会社にしかない強みを、根拠とともに伝えられる会社です。良いものを誠実に届けてきた会社ほど、正しく評価される時代だとも言えます。そのためにまず必要なのが、自社の強みがいまどう見え、どう伝わっているのかを把握することです。
bonでは、そもそもLLMOに取り組むべきかどうかも含めて、解析・調査によって自社の現状を明らかにし、最適なプランをご提案しています。LLMOをやるべきか迷っている方、時間とコストを無駄にしたくない方は、下記からお気軽にお問い合わせください。
